Οι 7 τύποι οπτικοποίησης δεδομένων ανθρώπων

Εικονογραφήσεις από Susie Lu (@datatoviz)

Οι επαγγελματίες της απεικόνισης δεδομένων είναι μια πλούσια ομάδα και, ενώ δεν υπάρχουν δύο, μπορεί να μοιάζουν με όμοιο τρόπο, όλες κατατάσσονται σε μία από τις 7 ξεχωριστές κατηγορίες.

Νομίζετε ότι όλοι όσοι κάνουν ενδιαφέρουσα οπτικοποίηση δεδομένων το κάνουν με Tableau, ggplot2 ή D3; Λανθασμένος. Και δεν αναφέρομαι στα τρισδιάστατα διαγράμματα πίτας. Υπάρχει μια μακρά και ιστορική παράδοση της κάμψης του Excel στη δική σας θέληση να το κατασκευάσετε, διαγράμματα Sankey, οικόπεδα ραντάρ, χάρτες και άλλα.

Χρειάζεστε περισσότερες αποδείξεις; Απλά ελέγξτε όλα όσα κάνει ο Jorge Camoes.

Τότε υπάρχει το Excel του 21ου αιώνα: Tableau. Μπορεί να εκπλαγείτε να μάθετε ότι το Tableau μπορεί να εμφανίσει δεδομένα σε διαφορετικά χρώματα εκτός από την προεπιλογή, αλλά μπορεί να κάνει ακόμα περισσότερα από αυτό. Ο Tristan Guillevin το έκανε σε 20 λεπτά με το Tableau. Ζω. Μπροστά σε χιλιάδες ουρλιάζοντας Tabloonies.

Αλλά κανείς δεν θα κερδίσει ποτέ ένα βραβείο με το Tableau ή το Excel. Όχι, για βραβεία και ομορφιά πρέπει να πάμε φυσικά στην Ιταλία. Από την ακτή του Αμάλφι στην ηλιόλουστη κοιλάδα της Aosta, η Ιταλία είναι διάσπαρτη με βραβεία IIB και Malofiej. Αναπτύσσονται εκεί, σε γόνιμα ασπρόμαυρα υπόβαθρα, τα οποία προσφέρουν δάσκαλοι όπως η Giorgia Lupi και η DensityDesign.

Giorgia Lupi (αριστερά) & Corriere della Sera (δεξιά)

Αντίθετα, η υπόλοιπη βιομηχανία ειδήσεων φαίνεται να ορίζεται στην πρακτική τους από ένα σχόλιο από τον Gregor Aisch πριν από δέκα χιλιάδες χρόνια ότι από τότε προσπαθούσε ανεπιτυχώς να γυρίσει πίσω. Το κτίριο για ένα κινητό κοινό όταν ο αποκρινόμενος σχεδιασμός δεν έχει ακόμη κατανοήσει την οπτικοποίηση δεδομένων και ένα κοινό τόσο συνηθισμένο να εκτυπώνει ότι είναι προφανώς πολύ αποστασιοποιημένο να ενοχλεί να αιωρείται σε ένα μόνο σημείο, το έργο τους παίρνει πιο scrolly και πιο σχολιασμένη με κάθε θέμα.

Και όπως όλοι γνωρίζουμε, οι εφημερίδες έχουν πολλά θέματα.

Αλλά η αληθινή αγάπη των στατικών μορφών και του κειμένου βρίσκεται αλλού. Κάποτε αποκαλούμενοι «στατιστικοί» αυτοί οι επιστήμονες δεδομένων έχουν φέρει σε δοκιμασία σπουδαιότητας, Bayesian priors και μηχανική μάθηση στη βιομηχανία. Έφεραν επίσης μια περιφρόνηση για να ξοδέψουν ακόμα και μια δεκάρα για το σχεδιασμό. Μετά από όλα, ποιος πρέπει να διαβάσει ένα γράφημα όταν οι λεπτομέρειες είναι εκεί στη δική μου διατριβή.

Ποιος ξέρει πόσες κλιματικές καταστροφές θα μπορούσαν να αποφευχθούν με ένα μαύρο φόντο και δέκα λεπτά της θεωρίας των χρωμάτων.

Οι συμφωνίες μη αποκάλυψης εμποδίζουν την προβολή του έργου μας δημόσια. Είναι υπέροχο γιατί μπορείτε να αναφερθώ λοξά στο τεράστιο μέγεθος των συνόλων δεδομένων, στις απίστευτες προκλήσεις που δημιουργούν οι ενδιαφερόμενοι με μεγάλη επένδυση και στη διασταύρωση της θεωρίας σχεδιασμού και πληροφοριών. Και όλα αυτά, χωρίς να δείχνουν ποτέ αποδεικτικά στοιχεία ότι έχετε αντιμετωπίσει ποτέ κάποιο από αυτά τα προβλήματα ή ότι έχετε κάποιο αντίκτυπο εξαιτίας αυτής της βολικής NDA.

DeckGL από τους προγραμματιστές της Uber, VX από τους προγραμματιστές της AirBnB, Semiotic από τους προγραμματιστές της Netflix.

Δεδομένου ότι δεν μπορούμε να παρουσιάσουμε εφαρμογές, η μόνη αίσθηση της δουλειάς μας πρέπει να διαπνέεται από τις βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα που κυκλοφορούν από αυτούς τους προγραμματιστές, οδηγώντας το κοινό να υποθέσει σωστά ότι το Netflix δεν είναι τίποτα άλλο από τα σκιασμένα εικονίδια, το Uber δεν είναι παρά εξαγωνικό 3D τα γραφήματα bar και το AirBnB γεμίζουν στο χείλος με λαμπερά ραδιογραφημένα πρότυπα.

Σε αντίθεση, υπάρχει μια ολόκληρη υπο-κοινότητα αποτελούμενη από πραγματικούς επαγγελματίες που πληρώνονται πραγματικά χρήματα για να δημιουργήσουν μόνο αυτά τα είδη χαρτών. Τους γνωρίζετε από τα πολυάριθμα κοινωνικά μέσα τους, ένα συνεχές κουλοχέρη με βασικά μηνύματα, καταδύσεις σε εξωτικά τοπία και οπτικοποίηση που προέρχεται από κάποιο είδος στριμμένου διαγράμματος Venn της τέχνης, τριγωνομετρίας και ποτού.

Σκίτσα δεδομένων από Shirley Wu & Nadieh Bremer

Φανταστείτε πόσα βραβεία θα κέρδιζαν εάν είχαν λίγο μικρότερο πλήθος κοινωνικών ημερολογίων.

Μια σημείωση

Υπάρχει, τεχνικά, περισσότερες από επτά κατηγορίες πρακτόρων απεικόνισης δεδομένων, αλλά ορισμένα τροπικά εγκαταλείφθηκαν από τον κατάλογο αυτό εξαιτίας περιορισμών στο χώρο, ήπιας ή φαινομενικής ανησυχίας για τα twitter beefs:

8. Πικροί καλλιτέχνες που παράγονται από τη διαδικασία

9. Ευαισθητοποίηση καλλιτεχνών προβολής οικονομικών

10. DevOps Visualization Wizards Ποιος δημιούργησε ένα διάγραμμα Sankey στον τερματικό χρησιμοποιώντας μόνο 2kb κώδικα και δεν ξέρω καν γιατί ο καθένας εξακολουθεί να χρησιμοποιεί JavaScript Όταν το JavaScript είναι πραγματικά μόνο μια διάλεκτο του Lisp, όπως είπα σε GeoCities αρκετές φορές ήδη

11. Nomads Workshop Expert

Διορθώσεις

Αυτό το άρθρο αρχικά ισχυρίστηκε ότι το σχόλιο του κ. Aisch έγινε "δέκα χιλιάδες χρόνια πριν". Το σχόλιο συνέβη το 2016 το οποίο, για να είναι σαφές, ήταν πολύ καιρό πριν οι άνθρωποι ήταν ακόμα αισιόδοξοι χρησιμοποιώντας το Vimeo.

Αυτό το άρθρο αναφέρεται αρχικά στο Tableau ως "Taboloney". Το "Taboloney" δεν είναι το επίσημο όνομα του Tableau.

Το άρθρο αυτό αρχικά έκανε αναφορά στην Microstrategy. Αυτό ήταν λάθος.

Αυτό το άρθρο περιείχε αρχικά μια ψυχαναλυτική εξερεύνηση της σχέσης διαφόρων επαγγελματιών με τον Edward Tufte αλλά απομακρύνθηκε όταν το συνοδευτικό διάγραμμα θεωρήθηκε χυδαίο.

Το άρθρο αυτό παρείχε αρχικά μια διεύθυνση για το Collage College, πιθανώς ένα μέρος όπου θα πραγματοποιούταν η οπτικοποίηση των ακαδημαϊκών δεδομένων, εάν υπήρχε. Το Collage College αποδεικνύεται ότι ήταν, στην πραγματικότητα, φανταστικό και θα έπρεπε να είναι το εξής: