Δημιουργία ευφυέστερων διεπαφών με πρόβλεψη

Η κόπωση της απόφασης παραλύει τους χρήστες και οδηγεί σε κακή λήψη αποφάσεων ... εδώ μπορείτε να το αποφύγετε.

Η παροχή ρητής επιλογής στους χρήστες είναι γενικά καλά σχεδιασμένη, αλλά υπάρχει μια τέχνη για την εξισορρόπηση της αυτονομίας και της σαφήνειας. Προσπαθώντας να αντιπροσωπεύσει το πλήρες φάσμα των διαθέσιμων επιλογών, οι σχεδιαστές συχνά πιστεύουν ότι είναι προσεκτικοί και διαφανείς, όταν στην πραγματικότητα οι περισσότεροι χρήστες ούτε νοιάζονται ούτε θέλουν το «πρόσθετο χνούδι».

Η κόπωση της απόφασης εμφανίζεται όταν οι χρήστες παρουσιάζονται πάρα πολλές πληροφορίες ή πάρα πολλές επιλογές, ταυτόχρονα. Είναι μια πραγματική και διαδεδομένη συνέπεια των φτωχών UX, και επηρεάζει αρνητικά τη χρησιμότητα κάθε προϊόντος / υπηρεσίας / εμπειρίας.

Πιστωτικό: Μεγάλη μορφή: Το UX της απόφασης κόπωση και ρητή επιλογή

Δυστυχώς, τα προϊόντα / οι υπηρεσίες / οι εμπειρίες με μια υπερβολική ποσότητα επιλογών είναι πάρα πολύ διαδεδομένες. Ίσως επειδή συνηθίζαμε να αλληλεπιδράμε με πολλούς από αυτούς καθημερινά, παραβλέπουμε το γεγονός ότι θα μπορούσαν ακόμα να γίνουν απλούστεροι και αποτελεσματικότεροι.

Όπως ο σχεδιαστής της UX Miklos Philips γράφει στο TopTal,

"Σήμερα, εξακολουθούμε να εξετάζουμε δισδιάστατες οθόνες και κυρίως να χρησιμοποιούμε πληκτρολόγια και ποντίκια για είσοδο. συσκευές σχεδιασμένες για μεθόδους αλληλεπίδρασης που βελτιστοποιήθηκαν για υπολογιστές και όχι για ανθρώπους ... Είναι σαν να χρησιμοποιούμε μοντέλα αλληλεπίδρασης από την εποχή του Flintstones σε έναν κόσμο Jetsons ' εξακολουθούν να βασίζονται σε πολλή αλληλεπίδραση από τους χρήστες (είσοδος) για να προχωρήσουν στο επόμενο βήμα και να εμφανίσουν χρήσιμες πληροφορίες (έξοδο). "

Εξετάστε το Adobe Suite για παράδειγμα, το οποίο, σύμφωνα με την κοινοτική συναίνεση Reddit, έχει εκπληκτικά κακή χρησιμότητα για ένα σύνολο εργαλείων σχεδιασμού.

Τι θα συμβεί αν το Photoshop ήταν σε θέση να προτείνει το σωστό εργαλείο, την κατάλληλη στιγμή, με βάση τις ροές εργασίας, τις προτιμήσεις των χρηστών, το πλαίσιο του έργου και ούτω καθεξής;

Ο σχεδιασμός προγραμμάτων πρόβλεψης είναι το μέλλον των ψηφιακών διεπαφών και του σχεδιασμού προϊόντων. Με την ευχάριστη έκπληξη των χρηστών και την εξάλειψη των περιττών αποφάσεων, ο προληπτικός σχεδιασμός μπορεί να προσαρμόσει τις εμπειρίες, να αυξήσει τη διατήρηση και να κερδίσει τις καρδιές του κοινού σας.

Τι «Πρόβλεψη Πρότυπο» είναι:

Ο όρος δημιουργήθηκε για πρώτη φορά από τον τεράστιο CEO Aaron Shapiro το 2015 για να περιγράψει ένα σύστημα σχεδιασμένο να μαθαίνει και να προσαρμόζεται στις ανάγκες των χρηστών.

"Φανταστείτε έναν ιστότοπο, ο οποίος ήξερε ότι σας άρεσε να διαβάζετε σχόλια από τους εμπειρογνώμονες της βιομηχανίας, ανταποκρινόμενοι αυτόματα στις κλίσεις σας συνδέοντας τις κριτικές εμπειρογνωμόνων. Εν τω μεταξύ, κάποιος άλλος, που ενδιαφέρεται μόνο για την τιμή, παρουσιάζει συγκρίσεις τιμών μεταξύ του site και των ανταγωνιστών του. Και στις δύο περιπτώσεις, το (πιθανώς θετικό) UX είναι το προϊόν ενός αναμενόμενου και ανταποκρινόμενου σχεδιασμού. "
-Mitchell Tweedie, Πρόβλεψη: το μέλλον του σχεδιασμού UX

Αυτό μπορεί να εκδηλωθεί με πολλούς διαφορετικούς τρόπους, αλλά το θέμα είναι να εξορθολογιστεί η διαδικασία εκτέλεσης ορισμένων λειτουργιών, ενώ παράλληλα να προστατευθούν οι χρήστες από λειτουργίες που δεν τους ενδιαφέρουν. Ακολουθεί ένα καλό παράδειγμα χρησιμοποιώντας το σύστημα MTA (μετρό) της NYC:

Πιστοποίηση: Πρόβλεψη: Πώς να δημιουργήσετε τις εμπειρίες των μαγικών χρηστών

Ένα άλλο παράδειγμα αναμενόμενου σχεδιασμού είναι το κείμενο πρόβλεψης, το οποίο είναι ένα όλο και πιο κοινό χαρακτηριστικό μεταξύ των πλατφορμών ανταλλαγής μηνυμάτων και επικοινωνιών. Βασιζόμενοι σε στοιχεία συμφραζομένων και ιστορία γραπτών μηνυμάτων, τα καθημερινά συστήματα, όπως η γραπτή και η ηλεκτρονική αλληλογραφία, έχουν εξελιχθεί για να εξομαλύνουν τις ροές εργασίας και ακόμη να μας παρουσιάσουν επιλογές που δεν θα είχαμε βγάλει με τον εαυτό μας.

Από τον πολλαπλασιασμό των αυτόματων διαλείμματα στα αυτοκίνητα μέχρι τις περίπλοκες αρχιτεκτονικές εμπειρίες του ιστού, αρχίζουμε να βλέπουμε την πρόωρη εξέλιξη του σχεδιασμού. Όπως και με κάθε σχετικά νέα τάση σχεδιασμού, υπάρχουν ακόμα μερικές παρανοήσεις που πρέπει να διορθωθούν.

Ποια είναι η πρόβλεψη που δεν είναι

Στην κατανόηση του προγνωστικού σχεδιασμού, βοηθά επίσης να καταλάβουμε τι δεν είναι.

"Μπορεί να υποστηριχθεί ότι οποιαδήποτε μορφή σχεδιασμού με επίκεντρο τον χρήστη είναι σχεδιασμός πρόβλεψης, επειδή ο σχεδιαστής δημιουργεί κάτι ενόψει της αντίδρασης ενός χρήστη. Μια επίπεδη χαλύβδινη πλάκα στην πόρτα τίθεται αναμένοντας τους χρήστες να καταλάβουν ότι είναι μια "ώθηση" πόρτα και όχι μια "pull" πόρτα. Ένα κουμπί στην ψηφιακή διεπαφή τίθεται εκεί αναμένοντας ότι οι χρήστες θα καταλάβουν και θα το κάνουν κλικ. Ένας σχεδιαστής σε κάθε μία από αυτές τις αναμενόμενες ανάγκες, προσδοκίες και επιθυμίες των χρηστών.
Αλλά, αυτό δεν είναι αλήθεια. Τα περισσότερα από τα συστήματα και τις διεπαφές που σχεδιάζουμε σήμερα δεν είναι πραγματικά προβλέψιμα, μπορούμε να τα αποκαλούμε "αντιδραστικά", αντιδρούν στις αλλαγές στο παρόν. Ενώ η παρούσα συμπεριφορά της διερευνητικής διεπαφής εξετάζει πτυχές του παρελθόντος, του παρόντος και του μέλλοντος. "
Διερευνητικές διεπαφές - Αποδόμηση των αρχών από τον Sajid Saiyed

Η αντιστοίχιση των σχεδίων που οδηγούν τους χρήστες σε συγκεκριμένες ενέργειες με εκείνες που αλλάζουν με πρόβλεψη είναι μια κοινή εσφαλμένη αντίληψη. Τα σεμινάρια είναι ένα καλό παράδειγμα παρερμηνείας του αναμενόμενου σχεδιασμού, καθώς χρησιμεύουν για να γνωρίσουν νέους χρήστες, αλλά δεν υπάρχει τίποτα προβλέψιμο γι 'αυτά διαφορετικά.

Ουσιαστικά, ο αναμενόμενος σχεδιασμός είναι ρευστός και μεταμορφώνει με πρόβλεψη τη μείωση του χρόνου και της προσπάθειας που απαιτούνται για την εκτέλεση μιας συγκεκριμένης εργασίας.

Ως παράδειγμα της επιβίβασης, η Evernote κάνει μια καλή δουλειά που εξοικειώνει τους νέους χρήστες με την πλατφόρμα, ωστόσο αυτό δεν θα θεωρούταν αναμενόμενο σχεδιασμό επειδή το ίδιο το σεμινάριο δεν αλλάζει ανάλογα με το ποιος είσαι ή τι ψάχνεις να κάνεις με το Evernote ΕΙΔΙΚΑ.
Ο τεράστιος Aaron Shapiro ορίζει τον αναμενόμενο σχεδιασμό ως μια μέθοδο απλούστευσης των διαδικασιών, ανταποκρινόμενη στις ανάγκες που είναι ένα βήμα μπροστά από τις αποφάσεις του χρήστη, δηλαδή ανταποκρινόμενη στις ανάγκες των χρηστών που δεν έχουν εκφράσει ακόμη.

Πώς να σχεδιάσετε τις εμπειρίες που περιμένουν την πρόθεση:

Από εννοιολογική άποψη, ο αναμενόμενος σχεδιασμός προέρχεται από το πώς τα συστήματα που χρησιμοποιούμε ως άτομα όταν προβλέπουμε ένα γεγονός. Οι απαντήσεις μας σε αυτά τα γεγονότα ενεργοποιούνται είτε εν αναμονή ενός γεγονότος (Προ-Εκδήλωση) είτε προκαλούνται από ένα γεγονός (Post-Event). Αυτή τη στιγμή, τα περισσότερα σχέδια υπάρχουν ως η τελευταία απάντηση, στηριζόμενα στο χρήστη να εισάγει για να αντιδράσει αναλόγως.

Ακολουθεί ένα διάγραμμα ροής που καταγράφει τους διάφορους τύπους αποκρίσεων διεπαφής:

Credit:

Στα πλαίσια των συστημάτων πρόβλεψης, τα συστήματα που σχετίζονται με συμβάντα εμπίπτουν σε δύο κατηγορίες: αναμενόμενη και προπαρασκευαστική. Με την εκμάθηση των αναμενόμενων γεγονότων και των γεγονότων για την εκπαίδευση των χρηστών και με τη σειρά τους να μάθουν αν τους αρέσει ή όχι (προπαρασκευαστικά), μπορούμε να σχεδιάσουμε διασυνδέσεις υγρών που εξελίσσονται και προετοιμάζονται για την αλληλεπίδραση του χρήστη.

Ο σχεδιασμός των αναμενόμενων διεπαφών μπορεί να λάβει πολλές μορφές, από τις μικρο-αλληλεπιδράσεις και τους αλγορίθμους υποδείξεων μέχρι τις ανακατασκευές. Το κλειδί για να δοθεί προτεραιότητα σε ποια περιοχή θα επωφεληθεί το μέγιστο από την προσθήκη ενός προγνωστικού στρώματος είναι να υπολογίσετε πού οι χρήστες έχουν τα περισσότερα προβλήματα ή πώς μπορείτε να εξορθολογίσετε το χρόνο που χρειάζεται για να επιτύχετε μια εργασία.

Μπορείτε να επιτύχετε μεγαλύτερη σαφήνεια σε ποιον τομέα θα δοθεί προτεραιότητα εξετάζοντας τις παρακάτω πληροφορίες:

Πιστωτική: https://www.anticipatorydesign.com/research//chapter-2-anticipatory-design

Μελετώντας την πρόθεση, τη βάση, το αποτέλεσμα και τη βιωσιμότητα, οι σχεδιαστές μπορούν να σχεδιάσουν αποτελεσματικά σενάριο πρόβλεψης που εξομαλύνει τα καθήκοντα και βοηθά τους χρήστες να επιτύχουν τους στόχους τους.

Είναι σημαντικό να τονιστεί ότι, όπως συμβαίνει με οποιαδήποτε σχεδιαστική φιλοσοφία, υπάρχει χρόνος και τόπος για το πότε να το χρησιμοποιήσετε. Υπάρχουν σίγουρα μειονεκτήματα στην πρόβλεψη σχεδιασμού που θα πρέπει να σταθμίζεται στην απόφαση του πότε (ή όχι) να την εφαρμόσει.

Το μειονέκτημα του προγνωστικού σχεδιασμού & πώς να το μετριάσετε:

Είναι λάθος:

Ο κίνδυνος να είναι λάθος είναι σε σχέση με το πλαίσιο στο οποίο εφαρμόζεται ο προληπτικός σχεδιασμός. Σε ορισμένες βιομηχανίες, ο προκαταρκτικός σχεδιασμός είναι μια πρόταση υψηλού κινδύνου: για παράδειγμα, στους τομείς της χρηματοδότησης και της υγείας, το κόστος της λάθος είναι γενικά πολύ υψηλότερο από ό, τι για τη βιομηχανία ψυχαγωγίας.

Η κατανόηση των αναγκών και των προσδοκιών των χρηστών σας είναι το κλειδί για τον καθορισμό των κινδύνων που πρέπει να λάβετε και του πόσο πρόθυμοι και / ή ικανοί είναι οι χρήστες σας να συγχωρούν τέτοια σφάλματα. Ένα κακό Netflix autoplay είναι εύκολο να παραβλεφθεί, ενώ η ευαίσθητη κακή κρίση σε ιατρικά θέματα μπορεί να οδηγήσει σε περαιτέρω επιπλοκές.

Εδώ είναι πώς θα πρέπει να πάτε για το σχεδιασμό έργο σας με βάση την πιθανότητα να είναι σωστό και το κόστος της λάθος:

Πιστοποίηση: Πρόβλεψη: το μέλλον του UX Design

Ανησυχητικά ζητήματα απορρήτου δεδομένων:

Υπάρχει κάτι που πρέπει να ειπωθεί για την εισβολή ενός προϊόντος ή μιας υπηρεσίας που φαίνεται να σας γνωρίζει λίγο πολύ καλά.

Δεδομένου ότι ο προληπτικός σχεδιασμός απαιτεί πλαίσιο και το περιβάλλον απαιτεί δεδομένα, οι σχεδιαστές πρέπει να εξετάσουν τις συνέπειες του

"Υπάρχει μια γενική δυσπιστία των χρηστών που εξετάζουν τη διακριτική ευχέρεια πίσω από τη στέγαση δεδομένων τους. Υπάρχει πολύ σκεπτικισμός λόγω των μελετών γύρω από την παράνομη διανομή δεδομένων που επηρεάζει την εμπιστοσύνη και την προθυμία των χρηστών. Μια ανησυχητική στάση, επειδή μπορεί να εμποδίσει την ανάπτυξη γύρω από την πρόβλεψη του UX ... Ο αυτοματισμός θα ζητήσει πολύ περισσότερη διαφάνεια από τους χρήστες του για να εκτιμήσει τις ανάγκες σωστά. Το σημερινό οικοσύστημα προστασίας της ιδιωτικής ζωής δεν είναι επαρκές και επεκτάσιμο σε αυτό το θέμα. "
Πώς ο Πρόδρομος Σχεδιασμός θα προκαλέσει τη σχέση μας με την Τεχνολογία από τον Joël van Bodegraven,

Έλλειψη Εμπάθειας και Πλαίσιο:

"Οι αλγόριθμοι δεν είναι σε θέση να κατανοήσουν το πλαίσιο και τους οδηγούς πίσω από ορισμένες αποφάσεις. Εάν εγώ, για παράδειγμα, αγοράσω ένα καπάκι της Ferrari, ο αλγόριθμος δεν θα καταλάβει ότι αυτό το προϊόν μου θυμίζει τον μπαμπά μου και ότι η απόφαση αγοράς μου βασίζεται σε νοσταλγικά συναισθήματα ».
Πρόβλεψη του Joël van Bodegraven

Υπάρχουν πολλές μεταβλητές στο παιχνίδι όταν λαμβάνεται μια απόφαση, πολλά από τα οποία δεν θα αναγνωρίζονται από έναν αλγόριθμο που επικεντρώνεται μόνο σε εκείνους που ένας σχεδιαστής ήταν σε θέση να προσδιορίσει. Ως εκ τούτου, είναι κρίσιμο να κατανοήσουμε τον χρήστη σας, κάνοντας συνεχώς την ανθρώπινη εργασία που εμπλέκεται στην αναγνώριση και την ενημέρωση των μεταβλητών που λαμβάνει υπόψη ένας αλγόριθμος.

"Stuck σε μια φούσκα":

Συνεχίζοντας με το προηγούμενο παράδειγμα, η έκπληξη και η ανακάλυψη είναι ένα γνήσιο κομμάτι της ανθρώπινης φύσης που μπορεί να αφαιρεθεί εύκολα από μας όταν αφαιρεθεί η επιλογή. Θα υπάρξουν στιγμές που μια προσεκτική διεπαφή θα σας δείξει ακριβώς τι χρειάζεστε, αλλά παραλείψτε τα πράγματα που δεν γνωρίζατε ότι χρειάζεστε ή θέλετε να ζήσετε. Ως εκ τούτου, είναι εξίσου σημαντικό να σέβεστε τη συναισθηματική απόκριση της εμπειρίας σας, καθώς είναι η πλοήγηση και η τριβή του σχεδιασμού σας.

Συμπέρασμα:

Καθώς ο κόσμος του UX αυξάνει όλο και περισσότερο την επίγνωση των πρακτικών πρόβλεψης, θα πρέπει να περιμένουμε να δούμε περισσότερες επιχειρήσεις, προϊόντα και υπηρεσίες να υιοθετήσουν το εννοιολογικό πλαίσιο (υποθέτοντας ότι θα λάβουμε ειδοποίηση).

Η Amazon απέκτησε ένα δίπλωμα ευρεσιτεχνίας για την «Προβλεπόμενη ναυτιλία» πριν από μερικά χρόνια, η οποία θα αναλύσει τις συμπεριφορές αγοράς και τα πρότυπα αναζήτησης για να προβλέψει την επόμενη παραγγελία σας. Αυτό θα επιτρέψει στην εταιρεία να προετοιμάζει τα κουτιά των αντικειμένων για εσάς σε μια αποθήκη που βρίσκεται πλησιέστερα στην τοποθεσία σας, προτού καν τοποθετήσετε αυτήν την παραγγελία. Σε περίπτωση που αυτό αποδειχθεί επιτυχές, το έργο θα κάνει προγνωστικά αναλυτικά στο επόμενο επίπεδο.

Ομοίως, ο θερμοστάτης Nest της Google μαθαίνει το πρόγραμμά σας, τις προτιμήσεις σας, την ενεργειακή δαπάνη και όταν είστε στο σπίτι για να ρυθμίσετε τις ρυθμίσεις θερμοκρασίας αναλόγως χωρίς να χρειάζεται ο χρήστης να δώσει οποιαδήποτε σκέψη.

Προφανώς, κινούμαστε προς έναν κόσμο με λιγότερες επιλογές από το σχεδιασμό. Σε ένα τέτοιο μέλλον, οι σχεδιαστές θα πρέπει να εξετάσουν πού και πότε θα επιτρέψουν τη χειροκίνητη είσοδο και πότε θα επιτρέψουν στο σύστημα να αναλάβει όλα, με βάση τη δεοντολογία, τα ανθρώπινα συναισθήματα και τη συμπεριφορά και την αξία του χρήστη. Όλα τα πράγματα που εξετάζονται, θα είναι σίγουρο ότι θα προκαλέσουν μια σειρά από τρόπους με τους οποίους τα σήματα και οι καταναλωτές θα αλληλεπιδρούν και θα αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο ο άνθρωπος και η μηχανή αλληλεπιδρούν με τον αυξανόμενο επιπολασμό του AI και των μεγάλων δεδομένων.