Εάν συνδέσετε "Α.Ι." ή "τεχνητή νοημοσύνη" στην Αναζήτηση εικόνων Google, μπορείτε να δείτε τι παίρνετε: Ηλεκτρικοί εγκέφαλοι που πυροδοτούν μπλε με νευρώνες. ημιδιαφανή ρομπότ και κεφαλές ρομπότ? κωδικοποιώντας τα μέτωπα και τις μύτες τους. Ένας πίθηκος που γίνεται χρήστης smartphone, έπειτα ένας αριθμός στην τεχνολογία που φοριέται, μια πρόσθεση και ένα δίκτυο που βγαίνει από το κεφάλι τους. "Τι είναι το Α.Ι." ρωτά ένα cyborg, αλλά ποτέ δεν λαμβάνει απάντηση από τα κεφάλια των ρομπότ, τους εγκεφάλους και τα σώματα. ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. σημαίνει ότι εμείς και οι φίλοι μας ρομπότ πετάμε μέσα από έναν κόσμο από αυτά και τα μηδενικά, εναντίον μιας μαύρης οθόνης του εξωτερικού χώρου.

Το μέλλον της ... jQuery; Πιστότητα: Μέγιστο εικονοστοιχείο / Δημόσιος τομέας.

Παίρνετε μια εικόνα όπως αυτή: η γυναικεία κοιλάδα με τα τέλεια χαρακτηριστικά του Photoshop. Είναι ένα όραμα για ένα cyborg: κομμάτι θηλυκό και μέρος circuit board, με το jQuery να τρέχει στο παρασκήνιο. Η καλύτερη εικασία της Google για την εικόνα; "Ο χειριστής τεχνητής νοημοσύνης." Αυτό το cyborg δείχνει το μέλλον σε πολλά άρθρα, όπως θα δείτε με μια αντίστροφη αναζήτηση εικόνων, συμπεριλαμβανομένης της "Άνοδος των μηχανών: BlackRock στρέφεται προς ρομπότ για να πάρει αποθέματα", και "Cardinal του Βατικανού σε αναζήτηση την ψυχή μέσα στο μηχάνημα ». Απεικονίζει ακόμη ένα άρθρο του ZDNet σχετικά με το νέο AI major του πανεπιστημίου που περιλαμβάνει μαθήματα που διδάσκω.

Ορισμένες επιλογές αναζήτησης εικόνων Google για AI

Η Αναζήτηση εικόνων Google προσφέρει μια σειρά λέξεων για να βοηθήσετε να βρούμε αποτελέσματα. Μετά από λέξεις όπως το ρομπότ, ο αλλοδαπός, η επιστήμη των υπολογιστών και ο εγκέφαλος, η γυναίκα και ο πατέρας είναι πίσω στην πλάτη, ακολουθούμενη από σύστημα ισχύος, άνθρωπο και θεό. Ο «πατέρας» προσφέρει εικόνες του Alan Turing και John McCarthy. Το "θηλυκό" εξυπηρετεί εικόνες φτερωτών.

"Μερικές φορές για να δείτε το φως, πρέπει να διακινδυνεύσετε το σκοτάδι."

Κάποια από αυτή την αισθητική ήταν δημοφιλής από την ταινία Minority Report, η οποία παρουσίασε χειρονομίες διεπαφές στη μεγάλη οθόνη. Σήμερα, τα ευφυή περιβάλλοντα είναι πραγματικότητα. Αλλά γιατί τους απεικονίζουμε σαν στρωματοειδείς και φουσκωμένους; "Αυτά τα πολιτιστικά κλισέ / touchstones είναι δημοφιλή για έναν άλλο λόγο: Είναι πραγματικά, πραγματικά δύσκολο να μιλάμε για τεχνολογία ψηφιακής πραγματικότητας διαφορετικά", γράφει ο Eric Johnson. "Αυτά τα πεδία είναι γεμάτα ορολογία, ασυνεπή στην πράξη και δύσκολο να grok, αν δεν έχετε δει όλες τις τελευταίες demos? η ποπ κουλτούρα είναι μια συντόμευση σε ένα κοινό ιδεώδες, ένα κοινό όραμα. "

Η έκθεση για τις μειονότητες ενημερώθηκε από τον σύμβουλο της επιστήμης John Underkoffler, ιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της Oblong, η οποία κατασκευάζει πλατφόρμες διεπαφής ανθρώπινων μηχανών (HMI) που συνδυάζουν οθόνες διαφορετικών κλιμάκων και διαφορετικούς τρόπους αλληλεπίδρασης. Είναι κάτι για το οποίο εργάστηκε για σχεδόν 30 χρόνια, ξεκινώντας με τη διδακτορική του διατριβή στο MIT Media Lab σχετικά με τα ολογράμματα και την φωτογραφική πραγματικότητα το 1991, όπου διερεύνησε "την ανάπτυξη νέων τεχνικών για τον υπολογισμό των ολογραφικών αλληλεπιδράσεων αντικειμένων και σκηνών με ρεαλιστικές οπτικές "Αυτή η έρευνα ήταν μέρος του έργου MIT Holographic Video - ένα πρόγραμμα που ξεκίνησε πάνω από μια δεκαετία νωρίτερα στα τέλη της δεκαετίας του 1970, όταν ο Nicholas Negroponte και οι ερευνητές της Αρχιτεκτονικής Μηχανής του MIT (ο προκάτοχος του Media Lab) που προορίζονται να διακριθούν από την πραγματικότητα. Το 1978, ο Negroponte και οι συνεργάτες του έγραψαν σε μια πρόταση: "Υπενθυμίζουμε την προτροπή του Bell. Είναι το επόμενο καλύτερο πράγμα να βρίσκεστε εκεί. Αυτή η πρόταση είναι για να είναι εκεί. "

Νόμιζαν ότι θα είμαστε εκεί το 1978. Σαράντα χρόνια αργότερα, είμαστε εκεί.

Ή υπάρχει αυτό το όραμα. Ο Θεόδωρος Twombly (Joaquin Phoenix) κινείται μέσα από ένα ροζ-χρωματισμένο κόσμο στην ταινία της. Μέχρι σήμερα, εργάζεται για μια εταιρεία που γράφει επιστολές για ανθρώπους που δεν μπορούν να το συγκεντρώσουν συναισθηματικά - ο ίδιος ένας Α.Ι. για τους συναισθηματικούς κόσμους των ανθρώπων. Γνωρίζει τη Samantha, το έξυπνο λειτουργικό του σύστημα. Ο Θεόδωρος περνάει μέσα από έναν αστικό κόσμο, έχοντας βαθιές συνομιλίες με τη Σαμάνθα, παραμένοντας όμως αποσυνδεδεμένη από τους ανθρώπους γύρω του. Είναι προσαρμοσμένος σε μια φωνή που μόνο αυτός μπορεί να ακούσει, αλλά ποιος μπορεί να είναι η ίδια φωνή για χιλιάδες άλλους ταυτόχρονα. Είναι επηρεασμένος από την παράξενη πρακτικότητα της αγάπης του ή αποφεύγοντας τις δυσκολίες που σχετίζονται με ένα πραγματικό πρόσωπο ή και τα δύο; Ο κινηματογραφικός κόσμος της Ημέρας είναι διορθωμένος ως προς το χρώμα, όπως οι φωτογραφίες του Inache του Coachella, μια διασύνδεση της εικόνας στην οποία τίποτα δεν είναι υπολογιστής.

Πώς γνωρίζετε τι δεν καταλαβαίνετε;

Το πρόβλημα είναι ότι είναι δύσκολο να επικοινωνήσουμε με σαφήνεια σχετικά με τον A.I. - εν μέρει επειδή η επικοινωνία γι 'αυτό σημαίνει κατανόηση. Και οι περισσότεροι από εμάς δεν έχουν σαφή κατανόηση του τι Α.Ι. στην πραγματικότητα είναι. Ο όρος «τεχνητή νοημοσύνη» είναι γύρω από το 1955, όταν ο A.I. πρωτοπόρος John McCarthy έγραψε ότι η Α.Ι. ήταν θέμα «να κάνουμε μηχανές να κάνουν πράγματα που θα απαιτούσαν έξυπνη νοημοσύνη αν γίνει από τον άνθρωπο». Αυτή η ιδέα δεν έχει αλλάξει πολύ σήμερα - η Wikipedia αντιπαραβάλλει την τεχνητή νοημοσύνη (ή τη μηχανική νοημοσύνη) με τη φυσική νοημοσύνη ανθρώπων και ζώων και την Oxford English Το λεξικό το ορίζει ως "την ικανότητα των υπολογιστών ή άλλων μηχανών να εκθέτουν ή να προσομοιώνουν έξυπνη συμπεριφορά. το πεδίο σπουδών που ασχολείται με αυτό. Συντομογραφία Α.Ι. "Αλλά τι σημαίνει αυτό πραγματικά για έναν καθημερινό άνθρωπο; Σημαίνει ότι τα chatbots περνούν μια δοκιμασία Turing; Μια εξέγερση ρομπότ; Ή μήπως είναι απλώς η διαδραστικότητα όπου η επεξεργασία συμβαίνει ακριβώς από την όραση;

ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. είναι ένα μαύρο κουτί, "μια συσκευή που εκτελεί περίπλοκες λειτουργίες αλλά του οποίου ο εσωτερικός μηχανισμός μπορεί να μην είναι εύκολα επιθεωρημένος ή κατανοητός" (OED) - κάτι που καταλαβαίνουμε εξαιτίας των εισόδων και των εξόδων. Δεν μπορούμε να δούμε τι συμβαίνει μέσα και δεν έχουμε σκοπό να έχουμε πρόσβαση σε αυτό. Το μαύρο κουτί είναι αδιαφανές.

Σήμερα, υπάρχουν τρεις λόγοι για την αλγοριθμική αδιαφάνεια, όπως γράφει η Jenna Burrell: η ανάγκη προστασίας αλγορίθμων που είναι κρατικά ή εταιρικά μυστικά. το γεγονός ότι η κωδικοποίηση που σχετίζεται με την Α.Ι. εξακολουθεί να είναι η επικράτεια των ειδικών. και μια "αναντιστοιχία" μεταξύ των μαθηματικών τρόπων αλγορίθμων πληροφορίες διαδικασίας και τον τρόπο που οι άνθρωποι σκέφτονται. Αυτός ο τελευταίος είναι ο πιο δύσκολος τρόπος: ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι σκέφτονται ότι είναι διαφορετικός από τον τρόπο με τον οποίο σκέφτεται το μηχάνημα και πώς εμείς οι λόγοι είναι διαφορετικό από το πώς η μηχανή αιτιολογεί (ή δεν σκέφτεται, ανάλογα με τον ορισμό του "λόγου").

Η Ευρωπαϊκή Ένωση απαιτεί όπως η Α.Ι. να εξηγηθεί μέσω ενός "δικαιώματος στην επεξήγηση" στο πλαίσιο του GDPR (Κανονισμός περί Γενικής Προστασίας Δεδομένων) που μόλις τέθηκε σε ισχύ. Οι πολίτες της ΕΕ έχουν δικαίωμα στην επεξήγηση του έργου των αλγορίθμων και έχουν το δικαίωμα να ζητήσουν ανθρώπινη παρέμβαση. Οι κανονισμοί υποστηρίζουν την ιδέα ότι "οι άνθρωποι οφείλουν την εκπροσώπηση και την κατανόηση όταν αντιμετωπίζουν μηχανικές αποφάσεις", έγραψε ο Cliff Kuang στους New York Times. Ο David Weinberger υποστηρίζει ότι αντί να εξηγεί τον εαυτό του, ένα επίκεντρο του A.I. θα πρέπει να είναι η βελτιστοποίηση και όχι η εξήγηση: να καθίσταται ορατή και σαφής σε όλους μέσω της συζήτησης στη δημόσια πολιτική ποια συμπαρατάγματα γίνονται, αντί να δυσανασχετούν οι Α.Ι.

Η αμερικανική κυβέρνηση δεν ήταν ποτέ γνωστή για καλά σχεδιασμένα καταστήματα PowerPoint

Εν τω μεταξύ, το DARPA εισήγαγε το πρόγραμμα Explainable Artificial Intelligence, το οποίο επιδιώκει να κάνει τα μοντέλα πίσω από τη μηχανική μάθηση και το Α.Ι. πιο εύληπτο. Είναι μια σημαντική κίνηση προς την κατανόηση του τι εννοούμε όταν μιλάμε για Α.Ι., και όμως αναρωτιέμαι τι θα επιτύχει πραγματικά για τους καθημερινούς ανθρώπους. Η σελίδα DARPA για το έργο εξυπηρετεί αυτή την εικόνα που δείχνει τι μπορεί να ζητήσει ένας χρήστης, αλλά όχι με κανένα γρήγορο τρόπο που θα επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο εμφανίζεται στον κόσμο. Ίσως να μην προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι η DARPA επιστρέφει στα ίδια κλισέ με τα Google Image Search που ανέφερα παραπάνω.

Χρειαζόμαστε νέα κλισέ.

Αντιμετωπίζουμε την Α.Ι. στον κόσμο γύρω μας. Βλέπουμε και διαβάζουμε για τις εφαρμογές του Α.Ι. σε πολλές διαφορετικές σφαίρες. Στη γειτονιά μου στο Πίτσμπουργκ, όπου η Argo και η Uber ATG έχουν την έδρα τους, τα αυτόνομα οχήματα μου περνούν τόσο συχνά ότι δεν καταγράφονται πλέον ως απλοί. Κοντά στο τρέξιμο μονοπάτι από τον ποταμό, περνάω αυτόνομους εκσκαφείς και μπουλντόζες. Αυτές είναι ορατές εφαρμογές από τις οποίες μπορούμε να κατανοήσουμε. Και τότε πρέπει να κάνουμε τη σκληρή δουλειά να δείξουμε τι οι λιγότερο ορατές εφαρμογές του A.I. μοιάζει. Είμαι ενθουσιασμένος για το έργο αυτής της ομάδας που συγκάλεσε ένα εργαστήριο για οπτικοποιήσεις για την ερμηνεία του AI. Πολλά από τα παραδείγματα που επισημαίνουν στην ανακοίνωση του εργαστηρίου τους είναι η διδασκαλία του A.I. (εδώ είναι ένα όμορφο παράδειγμα από μερικά χρόνια πίσω). Τι μπορούμε να σχεδιάσουμε για τους καθημερινούς ανθρώπους;

Βεβαίως, δεν θέλουμε να χάσουμε την κομψότητα, την απλότητα και ακόμη και τη μαγεία της έξυπνης αλληλεπίδρασης - εκτιμούμε αυτά τα χαρακτηριστικά σε καλό σχεδιασμό. Όταν αλληλεπιδράμε με κάτι έξυπνο, θέλουμε να ανοίξει τρόπους για να δούμε και να βιώσουμε τι μπορεί να κάνει η τεχνολογία. Θέλουμε να βιώσουμε τη μαγεία. Και αναπτύσσοντας αυτή τη μαγεία, είναι εύκολο να πέσουμε στα κλισέ του Χόλιγουντ που ανέφερα. Είναι δύσκολο να μην. Πώς κάνετε ορατό κάτι που συμβαίνει εκτός οράματος;

Τα οράματα της ποπ κουλτούρας του A.I. δεν μας βοηθούν. Στην πραγματικότητα, μας βλάπτουν. Είναι δεκαετίες ξεπερασμένες. Και για να χειροτερέψουμε τα πράγματα, συνεχίζουμε να χρησιμοποιούμε τα παλιά κλισέ για να μιλήσουμε σήμερα για τις αναδυόμενες τεχνολογίες. Μας δυσκολεύει να κατανοήσουμε την Α.Ι. - τι είναι, τι δεν είναι και ποιος αντίκτυπος θα έχει στη ζωή μας. Όταν δεν καταλαβαίνουμε την Α.Ι., τότε δεν καταλαβαίνουμε τις διαφορές εξουσίας στο παιχνίδι. Δεν θα μάθουμε να θέτουμε ερωτήσεις που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε καλύτερη Α.Ι. στο μέλλον - και καλύτερα κλισέ σήμερα. Ας βάλουμε τα φαντάσματα και τα cyborgs να ξεκουραστούν και να βρούμε έναν πραγματικό τρόπο επικοινωνίας για τον A.I.